1.每个人的心里都有一团火，路过的人只看到烟。
但是总有一个人，总有那么一个人能看到这团火，然后走过来，陪我一起。
我在人群中，看到了他的火，然后快步走过去，生怕慢一点他就会被淹没在岁月的尘埃里。
我带着我的热情，我的冷漠，我的狂暴，我的温和，以及对爱情毫无理由的相信，走的上气不接下气。
我结结巴巴的对他说：你叫什么名字。从你叫什么名字开始，后来，有了一切。
——梵高写给提奥的信

2.我有一壶酒，可以慰风尘。尽倾江海里，赠饮天下人。

3.鲤鱼找到鲤鱼，云雀找到云雀

春水流入秋水，夏泥化作冬泥

性相近的，在一起

心相知的，要分离

雨还没有落哪

鞋已经湿了

红花开出红花，山曲哼成山曲

东风经过西风，南篱对着北篱

种瓜木的，会结果

种因缘的，无尽期

天已经黑了

人不能睡了

——扎西拉姆·多多《当你途经我的盛放》又名《山里有首小情歌》

4.身体里的碳

可以制成九千支铅笔

赠给诗人

但每根铅笔必须配一块橡皮

身体里的磷

要制成两千根火柴

全部给盲者

让他点燃血中的火焰

身体里的脂肪

还能做八块肥皂

送给妓女

请她洗净骨头去做母亲

身体里的铁

只够打一枚钢钉

留给我漂泊一世的灵魂

就钉在爱人心上

——李庄 《身体清单》

5.纵豆蔻词工，青楼梦好，难赋深情。——姜夔

6.是非混杂之地，君子慎言慎行。与其一番闲谈生烦恼，不如细读两行书。——《清明上河图密码》

7.小心，你所见到的、你所听到的、你所说出的可能都不是事实。——《迷雾中的小镇》

8.当坊间最善舞的女儿死了，京城就该有一场大雪。——叶三《九万字》
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9.他是我的北，我的南，我的东和西；我的工作日和礼拜天的休息；是我的午，我的夜，我的谈话，我的歌吟；我还以为能看到永远，我错了。
——《葬礼蓝调》

10.谁终将声震人间，必将长久深自缄默；谁终将点燃闪电，必将长久如云漂泊。我的时代还没有到来，有人死后方生。——尼采

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1.我曾七次鄙视自己的灵魂：第一次，当它本可进取时，却故作谦卑；第二次，当它在空虚时，用爱欲来填充；第三次，在困难和容易之间，它选择了容易；第四次，它犯了错，却借由别人也会犯错来宽慰自己；第五次，它自由软弱，却把它认为是生命的坚韧；第六次，当它鄙夷一张丑恶的嘴脸时，却不知那正是自己的面具中的一副；第七次，它侧身于生活的污泥中，虽不甘心，却又畏首畏尾。 ——卡里·纪伯伦《沙与沫》

2.在一回首间，才忽然发现，原来，我一生的种种努力，不过只为了周遭的人对我满意而已。为了搏得他人的称许与微笑，我战战兢兢地将自己套入所有的模式所有的桎梏。走到途中才忽然发现，我只剩下一副模糊的面目，和一条不能回头的路。 ——席慕蓉 《独白》

3.其实人跟树是一样的，越是向往高处的阳光，它的根就越要伸向黑暗的地底。

But it is the same with man as with the tree. The more he seeks to rise into the height and light, the more vigorously do his roots struggle earthward, downward, into the dark, the deep - into evil.
——尼采

4.这座城市天生就适合恋爱
而你
天生就适合我的灵魂

5.当你的才能支撑不起你的野心时，你应该静下心来学习。

6.昂首吹得神仙曲，跪地只为碗中食。

7.我居然渴望他们爱我，我真可怜。

——提利昂·兰尼斯特

8.大多数人都像一片片落叶，在空中漂浮、翻滚、颤抖，最终无奈地委顿于地。但是有少数人恰如沿着既定轨道运动的星辰：无偿的命运之风吹不到他们,他们的内心有着既定的路程。 ——黑塞《悉达多》

9.事情往往是这样的，你生了一种病，然后发现到处都是同病者，你丢失了一只狗，随后发现满街都是流浪狗，却都不是你丢的那一只。人的境遇是一种筛子，筛选了落到我们视野里的人和事，人一旦掉到一种境遇里，就会变成吸铁石，把铁屑都吸到身边来。——韩松落《鲤·旅馆》

10.这么多年我一个人一直在走，走过了人性的背后和白云苍狗。总以为答案会出现在下一个车站，随后的事情我不说你也能明白。——李志《定西》

最近科技圈最火的话题，非“养龙虾”莫属！一款名叫OpenClaw的开源AI智能体，凭借一只红色龙虾图标，火速刷屏全网 。
它到底有多神奇？简单说，它不再是陪你聊天的AI，而是一个能替你“干活”的数字打工人！你可以把它部署在本地电脑，通过微信、飞书等工具向它下达指令，它就能直接操控你的电脑，帮你整理文件、处理邮件、编写代码，甚至替你网购赚钱 。

  这场“龙虾风暴”的掀起者，是奥地利退休程序员Peter Steinberger。他因想通过WhatsApp让AI帮忙办事，仅用一小时就手搓出了这个项目的雏形，随后在GitHub上开源，没想到迅速引爆全球 。
  OpenClaw的魅力在于，它让AI从“建议者”变成了“执行者”，真正打通了数字世界的“最后一公里” 。因为可以24小时在线干活，国内玩家给它起了个接地气的中文名：“养龙虾”。大家像养宠物一样“投喂”它算力，让它学习自己的习惯，最终成为得力的数字分身 。
  这股热潮也引得国内大厂纷纷入局。腾讯云甚至在总部楼下摆摊，免费为近千名开发者安装OpenClaw，场面火爆程度堪比“新年领利是” 。小米也推出了能在手机上运行的“手机龙虾”Xiaomi miclaw 。Kimi、智谱等模型厂商更是迅速适配，推出了一键部署工具，让“养虾”门槛大大降低 。
  然而，这把火也烧出了隐忧。由于OpenClaw拥有电脑的完全操作权限，一旦失控，后果不堪设想。Meta一位安全负责人的邮箱就被自己的“龙虾”瞬间清空；也有国内用户的毕业论文文件夹因取名“垃圾备份”而被AI误删 。对此，工信部已专门发布安全风险预警 。下载链接：「[4款电脑必备软件 夸克①][1]」

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  第一批深度玩家也开始“祛魅”。大家发现，“龙虾”的能力取决于调用的大模型，每月API费用可能高达数百美元。而且它的执行过程像个“黑箱”，指令一旦发出就难以中途叫停 。有开发者直言，最终又退回到了“半自动”模式 。
  OpenClaw的爆红，像一场全民参与的AI社会实验。它让我们看到了“人机关系”的全新可能，也赤裸裸地暴露了当下的技术边界与安全困境。这只会干活的“龙虾”，你想要拥有吗？敢不敢养一只？

昨天，深圳腾讯楼下，数百人排队，等待腾讯的程序员，给他们安装近期火爆的AI工具OpenClaw(小龙虾)。大家一般调侃使用过程是“养小龙虾”。这引来一片群嘲：“装了也不会用”、“不懂瞎跟风”、“赛博鸡蛋”。
有趣的是，很多人一边嘲笑那些想体验新技术的人，一边感慨为什么每次技术创新都是来自硅谷等地。要知道嘲笑的土壤，是长不出创新的鲜花的。
1962年，美国社会学家Everett Rogers出版了一本后来极具影响力的书：《Diffusion of Innovations》（创新的扩散）。他解释了一个非常有意思的现象：为什么新技术总是先被少数人尝试，然后在不解和嘲笑中，才慢慢被整个社会接受。
Rogers出生在1930年代出生于美国爱荷华州的农村，当时大多农民用马耕地，而第一批购买拖拉机的人，经常被邻居嘲笑。原因很简单：“拖拉机很贵，容易坏，马更聪明更可靠。”使用拖拉机的农民，被嘲笑称为“show-off farmers”，意思是“爱炫耀的农民”。
Rogers得出了一个著名的结论：接受新技术的人，分成五类：
第一类，创新者（Innovators），大约占人口的2.5%。这群人最早尝试新技术，他们好奇心强、愿意冒险，被周围人看成“爱折腾新东西的人”。

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第二类，早期采用者（Early Adopters），大约13.5%。他们会观察创新者的尝试，一旦觉得有价值就会跟进。这些人往往是意见领袖。
第三类，早期大众（Early Majority），大约34%。当技术开始被证明有效时，就会逐渐加入。
第四类，晚期大众（Late Majority），也是34%。等到技术已经非常普遍之后才接受。
最后一类，落后者（Laggards），约16%。他们对新技术非常谨慎，往往要等到最后才开始用。
换句话说，每一次技术革命，最早2.5%的人，一定会显得有点奇怪，有点卖弄之嫌。当新技术不成熟，用途不清晰，尝试得太早，很容易被周围人嘲笑。

类似的事情也发生在AI发展史中。

1956年，美国达特茅斯学院的一间教室里，一群年轻的数学家和科学家提出了一个听起来像科幻的想法：“能不能让机器像人一样思考？”这场会议后来被称为“达特茅斯会议”，也是“人工智能”这个词第一次被正式提出。
当时的计算机非常笨重，算力甚至不如今天的一块手表。很多人听到这个想法的第一反应是怀疑，有人嘲笑这是科学幻想，也有人讽刺这是学者的空谈。

1965年，美国哲学家Hubert Dreyfus批评说，“人工智能就像炼金术一样，是一种伪科学。”他后来还出版了一本著名的书《What Computers Can't Do》，嘲讽AI研究者的乐观预测，认为机器永远不可能真正理解世界。

从1956年的达特茅斯会议，到2012年深度学习突破，再到2023年大模型爆发，人工智能整整走了70年。中间经历了嘲笑、质疑、资金断裂等各种寒冬。今天我们看到的ChatGPT、自动驾驶、AI医疗、AI编程、AlphaGo，都不是突然出现的奇迹，而是无数人长期尝试和坚持的结果。
几乎每一个新兴行业的技术和早期用户，都是在群嘲中长大的。没有人天生精通AI，也没有人刚接触一项新技术就能发挥全部的价值。面对新生事物，从一知半解到浅尝辄止，到熟练运用，本来就是最正常的成长路径。
我们不必苛求自己，更不必苛求别人，一开始就能用到50%甚至100%。哪怕只懂1%、2%，那也是推开新世界大门的了不起的一步。这1%的尝试，是认知和行动的转折点。纸上得来终觉浅，刷一百条AI科普短视频，也不如亲手安装操作一次。虚拟世界的观望，永远替代不了现实中的实操体验。
所有新技术的精通，都始于笨拙的开始。所有的高手，都曾是入门的小白。
回看过去几十年，每一次技术浪潮真正形成规模，都不是因为少数技术专家，而是因为普通大众开始使用。互联网最早只是查资料和发邮件；智能手机最初只是打电话、发短信；短视频刚开始也只是记录生活。但当越来越多的人参与进来，新的行业、新的商业模式、新的文化形态就慢慢出现了。
技术真正改变世界，往往不是因为最复杂的应用，而是因为最普通的人开始使用它。AI也正在走向这个阶段。当越来越多的人愿意尝试新的工具，新的用法就会不断出现。有人刚开始学，有人已经走得很远，两种人同时存在，整个技术生态才会欣欣向荣。
    所以，不要嘲笑那个养龙虾的人。

罗翔老师说：“书再难背也就几个月，跑步再累也就五分钟，题目再难也会有解法，累了就听听歌，散散步，出去走走。所以，你不会且觉得难的东西一定不要躲，先搞明白后精湛，你就比别人优秀”。
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当你没有价值时，所有的善良一毛不值，从前的好也变得一无世处。怎么看你都不顺眼，任凭你怎么做都是不对，甚至羞辱或者打击你，这就是人性的丑陋面。人与人之间的交往，本质上是一种价值交换。
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努力是一件特别需要沉下心来，长久坚持的事。它成长的土壤需要一个人单打独斗，忍受无数个孤独和寂寞的日子。从当下这一刻起，拒绝内耗，做行动的巨人。只因，命运，不会偏袒任何人，却会眷顾一直朝着光亮前进的人。
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生活免不了会有高低起伏，但你不能因为眼前的困境就忽略了远处的光。真正能靠近目标的人，都是那些即使面对重重考验，依然相信胜利在望的人。他们不止眼里有星辰大海，脚下更有不畏征途坎坷的勇气和毅力。
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上班累吧，总不能不上吧，感情再假，总不能不碰吧，家再远，总不能不回吧。 我的意思是：人生这道选择题怎么选都会有遗憾的，不防大胆一点，反正我们都不能活着离开这个世界，大胆一点，勇敢的去尝试。
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千万不要混，你一个月五千，一年6万，20岁混到30岁，10年就混了60来万，存款估计不到20%。混一天和努力一天看不到任何差别，但是两三个月以后你会看到气场不同，三五年会看到人生道路不同。别在该努力的年纪选择安逸时光，别到时候家里人需要你的时候你一无所有。走自己的道路，为了梦想去努力，即使有人会亏待你，时间也不好亏待你。
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其实，奋斗不一定全是为了钱，还有骨子里的那份自信、淡定与从容。买得起自己喜欢的东西，去得了自己想去的地方，能承担自己应有的那份责任，能把生活过成自己想要的样子。
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努力的意义大概就是当好运降临在自己身上时，你会觉得“我配”，而不是眼看着好事落在别人身上，然后愤愤地说“我呸”。
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哪有什么一帆风顺，只有经历过风雨，才能迎接彩虹的出现。单枪匹马你别怕，一腔孤勇又如何，这一路你可以哭，但一定不能怂。